行業(yè)門戶網(wǎng)站信息分類方法

YPS行業(yè)門戶系統(tǒng)	于2019-07-15 10:22發(fā)表
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　　UCD的活動已經(jīng)辦到了第11期，上期有事缺席，這次按時參加了。本期的題目是《行業(yè)門戶網(wǎng)站信息的分類與方法》，主講人是網(wǎng)易的歐陽曉寧。關(guān)于會議的具體情況,可參閱胡曉同學的《尋找恰當?shù)暮凶印?br />
　　曉寧同學開篇就提了個有趣的問題：什么是信息?分類?方法？

　　行業(yè)門戶網(wǎng)站信息

　　什么是信息？這還真沒想過，想想也真不好說。反向思考一下，什么不是信息？仔細想了一下，這個也真沒找著（哪位同學找到的告知俺一聲）。所以總結(jié)了一下：大千世界，點點滴滴，均是信息。因此，信息自古就有，而且不少?，F(xiàn)代社會之所以叫信息社會，并不是說信息有多爆炸，關(guān)鍵是信息渠道爆炸，其罪根禍首就是互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)。

　　?分類

　　互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)讓信息大量涌現(xiàn)，多了所以需要分類。這個說法沒錯，但不準確。分類是有目的的，只有辨別出不同目的的分類，才會有針對性的分類方法。與會的UCD同學們討論了很多。下面是個表格式的歸納：

　　?方法

　　第一種是領(lǐng)導導向型的分類

　　領(lǐng)導的想法通常都很主觀，但也多是從生意的角度出發(fā)，所以我把其解釋成是戰(zhàn)略需求為目的的分類。領(lǐng)導的戰(zhàn)略需求，做實際執(zhí)行的不一定了解得十分清楚，所以只能做的就是按照領(lǐng)導的想法辦事了。

　　分類的方法：LA法（LeaderisAll領(lǐng)導說啥就是啥）

　　第二種是客戶導向型的分類

　　跟第一種很相象，也是主觀的分類。比如會上有個同學舉了個例子，說某個客戶就要求其網(wǎng)站的內(nèi)容按“動?感?之?都”（不好意思，我沒聽清，這是亂寫的）來分類?？蛻暨@樣提法當然是想通過網(wǎng)站來體現(xiàn)他的一些理念。問題是如何將所有網(wǎng)站信息歸到這4個盒子中，這是設(shè)計人員很頭疼的事情。

　　在這樣的情況下，比較客觀的做法就是先把所有的網(wǎng)站信息句子化，然后邀請一些網(wǎng)站的目標受眾將句子化后的信息分到這4個盒子中。經(jīng)過統(tǒng)計分析的處理即可。

　　分類的方法：1、大類劃分方面：GHM法（GodHelpMe客戶就是上帝）

　　2、小類歸類方面：對應分析（CorrespondenceAnalysis）

　　第三種是內(nèi)部導向型的分類

　　會中討論的及曉寧同學的案例中多屬于這樣的分類。分類的方向主要會從行業(yè)標準、可拓展性、易設(shè)計性、性能等方面來考慮。分類的方法主要是依靠從業(yè)人員的邏輯能力來進行歸納推導。

　　在內(nèi)部討論確定了大類的前提下，細類的歸類方法同樣可以利用對應分析的方法。

　　分類的方法：1、大類劃分方面：邏輯歸納法

　　2、小類歸類方面：對應分析（CorrespondenceAnalysis）

　　第四種是用戶導向型的分類

　　網(wǎng)站設(shè)計當然是要給用戶看的，因此信息的易讀易找對增加用戶體驗、增強網(wǎng)站粘性并最終達成商業(yè)目標就很重要。所以分類的方法自然應該是從用戶的角度出發(fā)。

　　從用戶角度出發(fā)信息也有兩個層面：

　　1．傳授知識類信息：此類信息的分類需要的是充分揭示信息的內(nèi)在結(jié)構(gòu)，從而讓用戶易讀易懂。本文前面的表格分類屬于此類。由于是新知識，其分類就不能依靠用戶來分類，而只能是倚賴新知識傳遞人員的專業(yè)知識。所以方法上多采取常規(guī)的分析模式或相關(guān)的理論體系（比如馬斯洛的需求層級理論、家庭生命周期等）。在市場研究行業(yè)的定性研究里，對調(diào)查結(jié)果的分析呈現(xiàn)就往往用到此類方法。

　　分類的方法：1、常規(guī)分析模式

　　2、相關(guān)理論體系

　　2．用戶認知類信息：此類信息的分類需要的是讓信息分類符合用戶的認知習慣，從而讓用戶易讀易找。與會中提到的GPS歸屬問題及曉寧同學的163信箱案例均屬于此類問題。市場研究行業(yè)解決此類問題多用多維尺度分析法（MDS）?？梢越鉀Q的問題包括：

　　a)所有信息應該劃分成幾個大類？

　　b)各大類應該如何起名？

　　c)每個大類下包含哪些細類？

　　d)哪些類別應該相鄰排列？

　　其基本程序是：

　?。?）將需要分類的信息句子化；

　?。?）邀請一定數(shù)量的目標用戶；

　?。?）請用戶根據(jù)自己的標準將句子化的信息進行任意分類；

　?。?）請用戶解說分類的標準并對各類起名；

　?。?）將多個用戶的分類結(jié)果疊合后進行MDS分析；

　?。?）對MDS分析的結(jié)果再進行聚類分析。

　　分類的方法：1、多維尺度分析（MultidimensionalScaling）

　　2、聚類分析（ClusterAnalysis）

　　以上是對本期的內(nèi)容做了些總結(jié)分析，考慮并不周全，請各位同學指正。

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